Büyük Dil Modelleri ve Siber Güvenlik

Büyük dil modelleri (LLM’ler), iş dünyasında yapay zekânın kullanım alanlarını genişletirken siber güvenlik açısından da çeşitli fırsatlar ve riskler sunmaktadır. ESET gibi kuruluşlar yapay zekâyı siber tehditleri tespit etmek için kullanmaya başladılar.

Siber Güvenlikte Yapay Zekânın Önemi

Siber güvenlik ekipleri, beceri eksikliği, hızla gelişen tehdit aktörleri ve artan risklerle mücadele etmek için yapay zekâ tabanlı araçlara ihtiyaç duymaktadır. Yapay zekâ, analiz süreçlerini hızlandırabilir ve tehditleri daha etkili bir şekilde tespit edebilir.

Yapay Zekânın Güvenlik Ekiplerine Sağladığı Faydalar

• Tehdit İstihbaratı: LLM destekli asistanlar, karmaşık teknik raporları analiz ederek güvenlik analistlerine özetler sunabilir.
• Siber Güvenlik Asistanları: Yapay zekâ, BT sistemlerindeki güvenlik açıklarını tespit ederek saldırılara karşı koruma sağlayabilir.
• SOC Üretkenliği: Güvenlik Operasyon Merkezi analistlerine uyarıları bağlamsallaştırarak iş yükünü azaltabilir.
• Yeni Tespitler: Yapay zekâ, sürekli olarak gelişen tehditleri tarayarak güvenlik açıklarını belirleyebilir.

Yapay Zekânın Siber Saldırılardaki Rolü

• Sosyal Mühendislik: Yapay zekâ, tehdit aktörlerinin kimlik avı kampanyalarını destekleyebilir.
• BEC ve Dolandırıcılık: GenAI teknolojisi, dolandırıcılık ve veri hırsızlığı için kullanılabilir.
• Dezenformasyon: Yapay zekâ, etki operasyonları için içerik oluşturabilir ve dağıtabilir.

Yapay Zekânın Sınırlamaları

Yapay zekâ, yüksek yanlış pozitif oranları ve eğitim setlerinin kalitesizliği gibi sınırlamalara sahiptir. Doğruluk kontrolü ve insan gözetimi genellikle gereklidir, bu da AI’ın sihirli bir çözüm olmadığını göstermektedir.